Не прямоугольный кусок с дырками, а геммологический инструмент с отверстиями!

Если серьёзно, то задачу сортировки ограночного сырья цветных драгоценных камней, да и огранённых камней можно пытаться решать разными способами и, несмотря на бурный темп развития технологий автоматизации, мы пока в той точке, где ещё есть преимущества у старого доброго ручного человеческого труда. При всей моей симпатии к тем же нейросетям.

Мой любимый пример: одна европейская лаборатория хвасталась, что применяет автоматизацию, машинное обучение для сортировки партий камней (по цвету, в первую очередь, плюс размеры, вес, чистота) и у них правда улучшились сроки сортировки. А потом инсайдер рассказал, что лаба пыталась внедрять машинное обучение, но, во-первых, при устраивающих их скоростях были значительные ошибки сортировки по цвету, т.е. всё равно требовалась перепроверка человеком, во-вторых, своих профильных специалистов у них не было, приходилось оплачивать пока очень дорогостоящих специалистов по машинному обучению и оплачивать неясно как долго, потому что всё требовало постоянных доработок.

Но почему же улучшились сроки? А потому что лаба после экспериментов посчитала, что из-за соотношения затрат и ошибок выгоднее без лишнего шума нанять группу азиатских женщин и посадить их только на сортировку партий камней - женщины, в среднем, хорошо различают оттенки, а азиатские - стоят дешевле как рабочая сила, особенно по сравнению с дорогими специалистами по автоматизации :)

 

Фото РИА Новости, сортировка российских изумрудов.