Я тут играю с чужой нейросетью, которая вообще для другого предназначена, но, на мой взгляд, может быть использована для «восстановления» черт лица, частично прикрытого, например, защитной маской.
Февраль 10, 2020
Декабрь 24, 2019
Я вчера: «В целом, предложение Сбербанка по использованию их суперкомпьютера Кристофари, конечно, любопытное, но конкретно для моих нужд избыточное и, честно говоря, по цене не очень конкурентоспособное на узком, но очень насыщенном предложениями рынке ресурсов для обучения нейронных сетей. Поэтому вот фиг знает нужно с ними подписываться вообще или нет, я же нейросеть обучаю регулярно...»
Я сегодня, с подаренным шарфом от Сберклауд и анонсом акционных 100 минут всех вычислительных мощностей суперкомпьютера: «Это не избыточные ресурсы, а интересные перспективы масштабирования. И цены, в общем-то, средние по рынку, если учитывать оплату только времени вычисления.» =)
Декабрь 20, 2019
За эту неделю нейросеть узнала про разнообразие агатов дендритовых, причём, я решил свести в одну категорию агаты пейзажные, моховые и древесные. Так как даже для специалиста какие-то агаты дендритовые различаются значительно между собой, а какие-то неясно как точнее описать, чем просто дендритовые. А от точности в наборе данных зависит, в конечном счёте, и точность определения. Поэтому пусть пока для нейросети это всё будут дендритовые агаты.
Правда, обратной стороной стало то, что россыпь разноцветных яшм нейросеть уверенно называет агатами дендритовыми :) Образно говоря, она узнала о многообразии агатов и теперь во всё пёстрое тыкает пальцем, мол, «дендритовые агаты, да точно тебе говорю! На 96,778% уверена!»
И это она ещё не в курсе про другие агаты. К слову, какие камни приоритетны, на Ваш взгляд, можно писать в сообщениях группы или вот тут: https://vk.com/board10901315
Декабрь 13, 2019
Она :) Из спортивного интереса и ради забавы попробовал обучить свою нейронную сеть (не ту, что в голове, а ту что на https://robot.basnoslovno.ru) распознавать райизит.
Это свежий-свежий ювелирно-поделочный камень, сам он заслуга Уральского государственного горного университета:
«Сотрудники Горного университета открыли новый ювелирно-поделочный камень на Полярном Урале. Новый для Урала ювелирно-поделочный камень получил название „райизит“ — по месту находки: массиву Рай-Из, расположенному вблизи Полярного круга». https://ria.ru/20191211/1562245585.html
Совершенно согласен с Мединским. Причём, речь не о конструктивной критике, а именно о не особенно даже интеллектуальном, но уже чуть ли не традиционном в определённых кругах охаивании власти одновременно с кормлением за её счёт:
«Если вечером со сцены ты выражаешь активное публичное недовольство действующей государственной властью, то, наверное, не очень логично утром <...> идти к этой же власти с протянутой рукой за грантом. <...> Не надо пытаться одновременно кормиться с руки и при этом так исподтишка покусывать. Это нечестно»
Декабрь 12, 2019
Хелло фром ломаный английский спикер. Май дир френд по джемолоджи!
Head of Basnoslovno Suslov Kirill on the wire:) This is not quite on the topic of trade in gems and gemstones, but on the topic of gemology. On two days ago (10 dec 2019), I opened access to my prototype, apparently the world's first neural network for identifying gemstones. She still knows a bit of stones, but diligently trained :) The neural network itself ("artificial intelligence") is here: https://robot.basnoslovno.ru
Декабрь 10, 2019
Ну, насколько я понимаю, это у меня первая в мире нейронная сеть со специализацией на определении ювелирно-поделочных камней. Да не умереть мне от скромности, как говорится :)
Причём, она ещё в процессе обучения и это обучение будет продолжаться по мере улучшения набора данных, но я, наконец, смог соединить все элементы воедино и она уже работает на сервере, т.е. ею уже можно пользоваться: Нейронная сеть предсказания ювелирно-поделочных камней Я просто буду регулярно обновлять нейросеть на сервере, по мере обучения.
К слову, именно доведение нейронной сети до этого этапа - это, пожалуй, на сегодня самая нетривиальная задача. Потому что много кто работает на своих компьютерах, много кто пробует учебные задачи на серверах, много кто пробует заранее подготовленные и обученные нейросети, однако, вот цепочка от именно своей нейросети до какого-то графического интерфейса - это самый неотработанный этап.